Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

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3

章 

pandas

を使ったデータ操作

pandas.pydata.org/

）を参照してください。本書の「まえがき」で説明した

Anaconda

を使用している

場合は

pandas

も同時にインストールされます。

pandas

をインストールしたら、インポートしてバージョンを確認しましょう。

In[1]: import pandas

pandas.__version__

Out[1]: '0.20.3'

NumPy

を別名

np

でインポートしたように、

pandas

も一般的には別名

pd

でインポートします。

In[2]: import pandas as pd

このインポート規則は、本書を通して適用します。

組み込みドキュメント再掲

この章を読む際にも、パッケージの内容を（

Tab

補完機能を使用することによって）素早く

調べる機能と、（

?

文字を使用して）さまざまな関数の文書化機能を

IPython

が提供している

ことを忘れないでください（これについての補足が必要な場合は、「1.2 IPythonのヘルプシ

ステムとドキュメント」を参照してください）。

例えば、

pandas

名前空間のすべてのコンテンツを表示するには、次のように入力します。

In [3]: pd.<TAB>

組み込みの

pandas

ドキュメントを表示するには、次のようにします。

In [4]: pd?

チュートリアルやその他のリソースなどと共に、より詳細なドキュメントは

http://pandas.

pydata.org/

で参照できます。

3.2

 

pandas

オブジェクトの基礎 ...