May 2018
Intermediate to advanced
556 pages
13h 21m
Japanese
book
Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
by Jake VanderPlas, 菊池 彰
Content preview from Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
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288
4
章
Matplotlib
による可視化
4.13.2
デフォルトの変更：
rcParams
Matplotlib
がロードされるたびに実行時設定（
rc
：
runtime configuration
）が読み込まれ、すべて
のプロット要素のデフォルトスタイルが定義されます。この設定は、
plt.rc
関数を使用していつ
でも変更できます。デフォルトのプロットが手作業で調整したものと同じになるよう、
rc
パラメー
タを変更してみましょう。
現在のセッションで行う変更を簡単に元に戻せるように、最初に
rcParams
辞書のコピーを保存
します。
In[4]: IPython_default = plt.rcParams.copy()
次に
plt.rc
関数を使用して、設定の一部を変更します。
In[5]: from matplotlib import cycler
colors = cycler('color',
['#EE6666', '#3388BB', '#9988DD',
'#EECC55', '#88BB44', '#FFBBBB'])
plt.rc('axes', facecolor='#E6E6E6', edgecolor='none',
axisbelow=True, grid=True, prop_cycle=colors)
plt.rc('grid', color='w', linestyle='solid')
plt.rc('xtick', direction='out', color='gray') ...