Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

3.12

 時系列

195

freq

引数を変更すると、間隔を変更できます。デフォルトは、

D

です。例えば、ここでは時間単

位のタイムスタンプ範囲を作成します。

In[20]: pd.date_range('2015-07-03', periods=8, freq='H')

Out[20]: DatetimeIndex(['2015-07-03 00:00:00', '2015-07-03 01:00:00',

'2015-07-03 02:00:00', '2015-07-03 03:00:00',

'2015-07-03 04:00:00', '2015-07-03 05:00:00',

'2015-07-03 06:00:00', '2015-07-03 07:00:

00'],

dtype='datetime64[ns]', freq='H')

規 則 的 な 期 間 ま た は 時 間 差 の 範 囲 を 作 成 す る に は、 同 様 の

pd.period_range()

関 数 と

pd.timedelta_range()

関数を使います。月次範囲の例を示します。

In[21]: pd.period_range('2015-07', periods=8, freq='M')

Out[21]:

PeriodIndex(['2015-07', '2015-08', '2015-09', '2015-10', '2015-11', '2015-12',

'2016-01', '2016-02'], ...