Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

2.1

 

Python

のデータ型について

35

/* C code */

int result = 0;

for(int i=0; i<100; i++){

result += i;

}

一方

Python

では、等価なコードを次のように書けます。

# Python code

result = 0

for i in range(100):

result += i

主な違いに注目してください。

C

では、各変数のデータ型が明示的に宣言されていますが、

Python

では型が動的に推測されます。例えば、変数に任意の種類のデータを代入することができ

ます。

# Python code

x = 4

x = "four"

ここでは、変数

x

の内容を整数から文字列に切り替えました。

C

言語で同じことを行うと、（コ

ンパイラの設定に応じて）コンパイルエラーや他の意図しない結果につながります。

/* C code */

int x = 4;

x =

"four"; // FAILS

このような柔軟性は、

Python

やその他の動的型付け言語を便利で使いやすくする要素の

1

つで

す。これがどのように機能するかを理解することは、

Python

でデータを効率的かつ効果的に分析

するための重要な知識です。しかし、このタイプの柔軟性が指摘しているのは、

Python

の変数が

単なる値を格納するだけのものではないということです。これ以降の節でこの点について詳しく説

明します。

2.1.1

 単なる整数ではない

Python

の整数

標準的な

Python

実装は

C

言語で書かれています。これ ...