Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

1.5

 入力と出力の履歴

15

Out[8]: 1.0

よく知られている三角関数の公式から求められるように、結果は

1.0

です。この例では、以前の

結果を使用する必要はないのかもしれませんが、手間のかかる計算をした結果を再利用したい場合

は、非常に便利な機能です。

1.5.2

 アンダースコアショートカットと過去の出力

標準の

Python

シェルは、以前の出力にアクセスするための簡単なショートカットを用意して

います。変数

_

（すなわち、単一のアンダースコア）は、直前の出力で更新されますが、これは

IPython

でも働きます。

In [9]: print(_)

1.0

しかし、

IPython

はもう少し豊富な機能を提供します。

2

つのアンダースコアは最後から

2

番目の、

3

つのアンダースコアは最後から

3

番目の出力にアクセスします（出力のないコマンドはスキップさ

れます）。

In [10]: print(_ _)

-0.4161468365

471424

In [11]: print(_ __)

0.9092974268256817

3

つ以上のアンダースコアは数えにくくなるため、

IPython

のサポートもここまでです。これ以

上は行番号で出力を参照する方が簡単になります。

言及すべきショートカットがもう

1

つだけあります。

Out[X]

の短縮系が

_X

（つまり単一のアン

ダースコアに続く行番号）です。

In [12]: Out[2]

Out[12]: 0.9092974268256817

In [13]: _2

Out[13]: 0.9092974268256817 ...