Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

4.13

 

Matplotlib

のカスタマイズ：設定とスタイルシート

289

In[7]: for i in range(4):

plt.plot(np.random.rand(10))

図4-84　カスタマイズしたスタイルによる線グラフ

デフォルトのスタイルよりもはるかに良くなっていると思いますが、これが気に入らないの

であれば

rc

のパラメータを自分の好みに合わせて調整できます。この設定は

.matplotlibrc

ファイ

ルに保存することが可能です。詳しくは

Matplotlib

のドキュメント（

http://matplotlib.org/users/

customizing.html

）を参照してください。とは言うものの、スタイルシートを使って

Matplotlib

をカ

スタマイズする方を筆者は好んで使用します。

4.13.3

 スタイルシート

2014

年

8

月にリリースされた

Matplotlib

のバージョン

1.4

では、非常に便利な

style

モジュールが

追加されました。このモジュールには、独自のスタイルを作成してパッケージ化する機能だけでな

く、いくつかの新しいデフォルトスタイルシートが含まれてい

ます。これらのスタイルシートは前

述の

.matplotlibrc

ファイルと同じフォーマットを持ちますが、拡張子

.mplstyle

のファイル名を持つ

必要があります。

独自のスタイルを作成しなくても、デフォルトのスタイルシートが十分に役に立ちます。利用可

能なスタイルの一覧が

plt.style.available

です。ここでは最初の ...