Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

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章 

Matplotlib

による可視化

この章では

Matplotlib

を使った

Python

の可視化を詳しく解説します。

Matplotlib

は

NumPy

配列

の上に構築されたマルチプラットフォームのデータ可視化ライブラリであり、さまざまな

SciPy

と

組み合わせて動作するように設計されています。元々、

IPython

のコマンドラインから

gnuplot

を

使って

MATLAB

形式の描画を対話的に行うための

IPython

パッチとして、

2002

年に

John Hunter

に

よって考案されたのが始まりです。

IPython

の作成者である

Fernando Perez

は、当時

PhD

を終了す

るために非常に多忙であり、数ヶ月間はパッチをレビューするための時間が取れないことを

John

に告げていました。そのため

John

は急遽方針を転換し、バージョン

0.1

の

Matplotlib

パッケージを

2003

年にリリースすることになります

。その後、（ハッブル宇宙望遠鏡の運用を行う）宇宙望遠鏡

科学研究所（

Space Telescope Science Institute, STScI

）がグラフ描画のパッケージとして選定したこ

とで、財政的な支援を得て機能を大きく発展させました。

Matplotlib

の最も重要な機能の

1

つは、さまざまなオペレーティングシステムとグラフィックシ

ステム上で非常にうまく機能することです。

Matplotlib

は何十種類ものグラフィックシステムと出

力形式をサポートしています。つまり、どのようなオペレーティングシステムを使っていても、ど ...