Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

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5

章 機械学習

あるため、まだ決定的なリソースを選べませんでした。次の節のリストは、学び始めのリ

ソースとして有益なものを紹介しています。

5.15

 機械学習をさらに学ぶためのリソース

この章では、主に

scikit-learn

ライブラリ内の機能を使用した

Python

の機械学習クイックツアー

を行いました。

1

つの章を丸々充てたとは言え、多くの興味深く重要なアルゴリズム、アプローチ、

および議論をカバーするには短すぎます。ここでは、機械学習についてもっと学びたい人のための

リソースをいくつか提案したいと思います。

5.15.1

 

Python

の機械学習

Python

での機械学習の詳細については、以下のリソースをお勧めします。

scikit-learnウェブサイト（

http://scikit-learn.org/

）

scikit-learn

のウェブサイトには、本書で説明したモデルに関する膨大なドキュメントと事

例があります。最も重要で頻繁に使用される機械学習アルゴリズ

ムについて調査したい場

合には、このウェブサイトから始めるのが良いでしょう。

SciPy、PyCon、PyDataのチュートリアルビデオ

scikit-learn

やその他の機械学習は、多くの

Python

カンファレンス、特に

PyCon

、

SciPy

、

PyData

のチュートリアルのテーマとして人気があります。最新のものは簡単なウェブ検

索で見つけることが可能です。

『Introduction to Machine Learning with Python』 ...