May 2018
Intermediate to advanced
556 pages
13h 21m
Japanese
book
Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
by Jake VanderPlas, 菊池 彰
Content preview from Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
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522
索引
Seaborn
ライブラリ
Matplotlib
との比較
........................................315-316
可視化
..............................................................314-316
結合分布
.................................................................323
スタイルシート
.....................................................293
層別ヒストグラム
.................................................321
データセットとプロットの種類
..................316-325
ヒストグラム、
KDE
、密度
.
.........................317-320
ファクタープロット
.............................................322
ペアプロット
.........................................................320
棒グラフ
.................................................................324
マラソンのゴール時間の調査 ...