May 2018
Intermediate to advanced
556 pages
13h 21m
Japanese
book
Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
by Jake VanderPlas, 菊池 彰
Content preview from Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
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18
1
章
IPython
：
Python
より優れた
Python
# up (../) to the current directory (./)
osx:myproject $ ls
myproject.txt
mv =
ファイルの移動。ここでは
1
つ上のディレクトリから
myproject.txt
を現在のディレクトリに移動する
これはすべて、アイコンやメニューをクリックするのではなくコマンドを入力することで、慣
れ親しんだ操作（ディレクトリ構造のナビゲート、ディレクトリの作成、ファイルの移動など）を
簡潔に行う方法にすぎないことに注意してください。いくつかのコマンド（
pwd
、
ls
、
cd
、
mkdir
、
cp
）を使うと、最も一般的なファイル操作の多くを行うことができます。シェルのアプローチが本
当に強力になるのは、これらの基本を超えたときです。
1.6.2
IPython
からのシェルコマンド実行
コマンドラインで動作するすべてのコマンドは
!
を前置することで
IPython
から実行できます。
例えば、
ls
、
pwd
、
echo
コマンドは次のように実行できます。
In [1]: !ls
myproject.txt
In [2]: !p
wd
/home/jake/projects/myproject
In [3]: !echo "printing from the shell"
printing from the shell
1.6.3
シェルとの値の受け渡し
シェルコマンドは
IPython
から呼び出せるだけではなく、
IPython ...