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Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
book

Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

by Jake VanderPlas, 菊池 彰
May 2018
Intermediate to advanced
556 pages
13h 21m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
4.3
 単純な線グラフ
229
4.3.1
 プロットの制御:線の色とスタイル
線の色とスタイルは、まず最初に調整したくなる項目です。
plt.plot()
関数には、これらを指
定するための引数があります。色の変更は、
color
キーワードに色を表す文字列引数を指定します。
色の指定方法にはさまざまな方法があります( 4-9)。
In[6]:
plt.plot(x, np.sin(x - 0), color='blue') # specify color by name
plt.plot(x, np.sin(x - 1), color='g') # short color code (rgbcmyk)
plt.plot(x, np.sin(x - 2), color='0.75') # Grayscale between 0 and 1
plt.plot(x, np.sin(x - 3), co
lor='#FFDD44') # Hex code (RRGGBB from 00 to FF)
plt.plot(x, np.sin(x - 4), color=(1.0,0.2,0.3)) # RGB tuple, values 0 and 1
plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # all HTML color names supported
色の名前で指定
カラーコード(
rgbcmyk
)による指定
0
から
1
の間のグレースケールを指定
16
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