Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

256

4

章 

Matplotlib

による可視化

4.8.2

 点サイズの凡例

時には、デフォルトの凡例では不十分な場合もあります。例えば、データの特徴を点の大きさで

示すとして、その凡例を作成したいとします。ここではカリフォルニアの都市人口を示すために、

散布図の点の大きさで示した例を作ります。点の大きさの尺度を表す凡例が欲しいので、まずラベ

ルなしのデータを項目なしでプロットすることでこれを実現します（図 4-47）

＊

1

。

In[9]: import pandas as pd

cities = pd.read_csv('data/california_cities.csv')

　

# Extract the data we're interested in

着目しているデータを抜き出す

lat, lon = cities['latd'], cities['longd']

population, area = cities['population_total'], cities['area_total_km2']

　

# Scatter the points, using size and color but no label

plt.scatter(lon, lat, label=None,

各地点に色と大きさを指定した散布図を

プロットする、ラベルは付加しない

c=np.log10(population), cmap='viridis',

s=area, linewidth=0, alpha=0.5) ...