Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

4.12

 目盛のカスタマイズ

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このようにして表示は明快になります。規則的に区切られた目盛の位置をさらに細かく制御した

い場合は、

plt.MultipleLocator

を使用することもできます（次の節で説明します）。

4.12.4

 目盛フォーマットの調整

Matplotlib

のデフォルトの目盛フォーマットは、そのままで多くの設定が行われ、デフォルトの

ままでもうまく機能しますが、何か変更したい状況も生じる可能性があります。図 4-78 の正弦と

余弦のグラフで考えてみましょう。

In[9]: # Plot a sine and cosine curve

正弦と余弦をプロットする

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 3 * np.pi, 1000)

ax.plot(x, np.sin(x), lw=3, label='Sine')

ax.plot(x, np.cos(x), lw=3, label='Cosine')

# Set up grid, legend, and limits

グリッド、凡例、範囲を設置する

ax.grid(True)

ax.legend(frameon=False)

ax.axis('equal')

ax.set_xlim(0, 3 * np.pi);

正弦

余弦

図4-78　整数目盛を使ったデフォルトプロット

変更したい点がいくつかあります。まず、このグラフでは目盛とグリッド線を πの倍数で区切

るのが自然です。 ...