Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

3.9

 集約とグループ化

161

説明したすべての集約関数を提供しています。加えて、

describe()

メソッドは各列のさまざまな

集約結果を返します。

Planets

データで使ってみましょう。ここでは値のない行は削除しています。

In[10]: planets.dropna().describe()

Out[10]: number orbital_period mass distance year

count 498.00000 498.000000 498.000000 498.000000 498.000000

mean 1.73494 835.778671 2.509320 52.068213 2007.377510

std 1.17

572 1469.128259 3.636274 46.596041 4.167284

min 1.00000 1.328300 0.003600 1.350000 1989.000000

25% 1.00000 38.272250 0.212500 24.497500 2005.000000

50% 1.00000 357.000000 1.245000 39.940000 2009.000000

75% 2.00000 999.600000 2.867500 59.332500 2011.000000

max 6.00000 173

37.500000 25.000000 354.000000 2014.000000

これは、データセットの全体的な性質を理解するのに、 ...