Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

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4

章 

Matplotlib

による可視化

図4-103　地図上のデータとラベルのプロット

わずか数行の

Python

コードで容易に地理的な可視化が可能となることを示しています。この後、

Basemap

の機能について詳しく説明し、地図データを可視化するいくつかの例を示します。これ

らの簡単な例を部品として使用すると、あらゆる地図情報の可視化を作成することができるでしょ

う。

4.15.1

 地図の投影法

地図を使用する際に最初に決定しなければならないのは、どの投影法を使うかです。何らかの方

法で歪ませたり不連続な箇所を作らなければ、地球のような球状の地図を平面に投影できないとい

うことは誰もが知っている事実です。さまざまな地図投影法が長い歴史をかけて開発され、今では

多くの選択肢があります。地図をどのような目的で使用するかにより、特定の地図機能（方向、面

積、距離、形状など）が維持されるような投影法を選びます。

Basemap

パッケージは多数の投影法を実装し

ており、それらはすべて短い形式のフォーマット

コードで参照できます。ここでは、より一般的なもののいくつかを紹介しましょう。

まず、経線と緯線を添えて世界地図を描画する関数を定義します。

In[4]: from itertools import chain

def draw_map(m, scale=0.2):

# draw a shaded-relief image

m.shadedrelief(scale=scale)

# lats and longs ...