Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

4.8

 凡例のカスタマイズ

257

カリフォルニア市：面積と人口

log

10

（人口）

経度

緯度

図4-47　カリフォルニア州都市の位置、面積と人口

凡例は常にプロットされたオブジェクトを参照するので、特定の図形を表示するにはプロットし

なければなりません。この例では、必要とするオブジェクト（灰色の円）はプロット上にないので、

空のリストをプロットしてそれらを仮に作ります。凡例は、ラベルが指定されたプロット要素のみ

を表示することにも注意してください。

空のリストをプロットすることで、凡例として選ばれるラベル付きのプロットオブジェクトを作

成します。これにより、凡例は必要とする情報を示すようになりました。この方法は、より洗練さ

れた可視化を作成する際に役立ちます。

この例のような地理的データの場合、州境や他の地図固有の要素を表示できれば、表示はより明

確になります。このための優れた選択肢が

Matplotlib

の

Basemap

ツールキットです。

Basemap

につ

いては、「4.15 Basemap を使っ

た地理データの処理」で説明します。

4.8.3

 複数の凡例

プロットのデザイン上、

1

つの軸に対して複数の凡例が必要となる場合があります。残念ながら、

Matplotlib

では簡単に実現できません。標準の凡例インターフェースでは、プロット全体に対して

1

つの凡例しか作成できないからです。

plt.legend()

または

ax.legend()

を使って

2

つ目の凡例を

作成しようとすると、最初の凡例が上書きされてしまいます。これを回避するには、新しい凡例を ...