Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

38

2

章 

NumPy

の基礎

Python

リスト

NumPy

配列

図2-2　NumPy配列と Pythonリストの違い

2.1.3

 

Python

の固定型配列

効率的に固定型のデータを格納するためのオプションを

Python

はいくつか提供しています。

Python 3.3

から利用可能となった配列モジュール

array

を使用して、一様な型の密な配列を作成す

ることができます。

In[6]: import array

L = list(range(10))

A = array.array('i', L)

A

Out[6]: array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

ここで

'i'

は配列の要素が整数（

Integer

）であることを指定する型コードです。

しかし、

NumPy

パッケージの

ndarray

オブジェクトはさらに高い利便性を提供します。

Python

の配列オブジェクトは配列ベ

ースのデータを効率的に格納しますが、

NumPy

はそのデータに対

する効率的な操作を追加します。これらの操作については、後の節で説明します。ここでは、

NumPy

配列を作成するいくつかの方法を示します。

まず、慣習的な別名

np

として

NumPy

をインポートします。

In[7]: import numpy as np