Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

3.8

 データセットの結合：

merge

と

join

155

3.8.6

 事例：米国州データ

Merge

と

Join

は、異なるソースからのデータを結合する際、頻繁に使用します。ここでは、米

国の州とその人口に関するいくつかのデータを使って例を示します。データファイルは

http://

github.com/jakevdp/data-USstates/

から取得できます

＊

1

。

In[19]:

# Following are shell commands to download the data

以下は、データをダウンロードするコマンド

# !curl -O https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/

# data-USstates/master/state-population.csv

# !curl -O https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/

# data-USstat

es/master/state-areas.csv

# !curl -O https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/

# data-USstates/master/state-abbrevs.csv

pandas

の

read_csv()

関数を使って、

3

つのデータセットを見てみましょう。

In[20]: pop = pd.read_csv('state-population.csv')

areas = pd.read_csv('state-areas.csv') ...