Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

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4

章 

Matplotlib

による可視化

4.15

 

Basemap

を使った地理データの処理

データサイエンスにおける一般的な可視化の

1

つが、地理的データに関するものです。

Matplotlib

で、

mpl_toolkits

名前空間の下にある

Basemap

ツールキットを使います。確かに

Basemap

は使い

こなすのが難しく、単純な可視化でさえ結果を得るまでに必要な手間は、想定したよりもずっと多

くなる場合があります。地図を可視化するためには

Leaflet

＊

1

や

Google Maps API

などの現代的なソ

リューションの方が適しているかもしれません。それでも

Basemap

は、

Python

ユーザにとっての

有益なツールの

1

つであることに変わりはありません。この節では、

Basemap

を使って地図を可視

化する例をいくつか示します。

Basemap

のインストールは簡単です。

conda

を使っているなら、次のコマンドを実行してパッ

ケージをインストールできます。

$ conda install basemap

いつものコードに

1

行加えます。

In[1]: %matplotlib inline

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

Basemap

ツールキットをインストールおよびインポートした後では、地理的なプロットはわずか

数行で可能となります（図 4-102の図を描画す ...