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Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
book

Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

by Jake VanderPlas, 菊池 彰
May 2018
Intermediate to advanced
556 pages
13h 21m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
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4.12
 目盛のカスタマイズ
285
図4-80 カスタムラベル付き目盛
ずっと良くなりました。文字列をドル記号で囲んで指定する
LaTeX
サポートを利用していること
に注目してください。こうして数学記号や数式が表示できます。この例では、
"$\pi$"
がギリシャ
文字πとして表示されます。
plt.FuncFormatter()
を使用すると、目盛の外観をきわめてきめ細かく制御できるため、プレゼ
ンテーションや出版のためのプロットを作成する際には非常に役に立ちます。
4.12.5
Formatter
Locator
のまとめ
利用可能な
formatter
locator
をいくつか取り上げました。組み込みの全
locator
formatter
のを簡単にリストしてこの節を締めくくります。これらの詳細については、
docstring
または
Matplotlib
のオンラインドキュメントを参照してください。
plt
名前空間では、次のものが利用で
きます。
Locatorクラス 概要
NullLocator
目盛を表示しない
FixedLocator
固定された目盛
IndexLocator index
を持つプロット用目盛(例えば、
x = range(len(y))
のような場合)
LinearLocator mix
から
max
の間で等間隔の目盛
LogLocator mix
から
max
の間での対数目盛
MultipleLocator
倍数目盛
MaxNLocator
自動判別した最大値に適切に割り振られた目盛
AutoLocator
(デフォルト)
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