Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

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4

章 

Matplotlib

による可視化

解像度

図4-108　resolution（解像度）パラメータを lowとhigh に設定した境界地図

低解像度の海岸線はこのレベルの拡大図には適していないことに注意してください。一方、高解

像度の表示は良好です。しかし、低解像度はもっと広い領域でうまく動作し、地球全体の地図で高

解像度の境界を描画するよりはるかに高速です。特定のビューに対して適切な解像度パラメータを

見つけるには、多少の試行錯誤が必要になります。高速な低解像度から始め、必要に応じて解像度

を上げる方法が、おそらく最善の方法です。

4.15.3

 地図上のデータプロット

おそらく、

Basemap

の機能の中で最も有用なのは、さまざまなデータ地図を背景にして重ねて

表示する機能です。単純なプロットとテキストであれば、すべての

plt

関数は地図上でも動作しま

す。シアトルの例で見たように、

Basemap

インスタンスを使用して緯度と経度座標を

(x, y)

座標に

変換し、

plt

機能を使ってテキストやデータをプロットします。

加えて、

Basemap

インスタンスのメソッドにも多くの地図関連の関数があります。これらは

Matplotlib

の標準的なメソッドと非常によく似ていますが、追加の

Boolean

引数である

lat

と

lon

を

持ち、

True

に設定すると、変換された

(x, y)

座標ではなく緯度と経度をそのままメソッドに渡す

ことができます。

地図関連メソッドの一部を紹介します。