May 2018
Intermediate to advanced
556 pages
13h 21m
Japanese
book
Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
by Jake VanderPlas, 菊池 彰
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152
3
章
pandas
を使ったデータ操作
Lisa Engineering Jake 2012
Sue HR Sue 2014
df1a.join(df2a)
group hire_date
employee
Bob Accounting 2008
Jake Engineering 2012
Lisa Engineering 2004
Sue HR 2014
left_index
と
right_on
または
left_on
を
right_index
と組み合わせれば、インデクスと列の混在
した指定が可能です。
In[12]:
print(df1a); print(df3);
print(
pd.merge(df1a, df3, left_index=True, right_on='name'))
df1a df3
group
employee name salary
Bob Accounting 0 Bob 70000
Jake Engineering 1 Jake 80000
Lisa Engineering 2 Lisa 120000
Sue HR 3 Sue 90000
pd.merge(df1a, df3, left_index=True, right_on='name')
group name
salary
0 Accounting Bob 70000
1 Engineering Jake 80000
2 Engineering Lisa 120000
3 HR Sue 90000
これらのオプションはすべて、