Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

180

3

章 

pandas

を使ったデータ操作

<ipython-input-3-fc1d891ab539> in <listcomp>(.0)

1 data = ['peter', 'Paul', None, 'MARY', 'gUIDO']

----> 2 [s.capitalize() for s in data]

属性エラー：

'NoneType'

オブジェクトは、

'capitalize'

属性を持たない

　

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'capitalize'

---------------------------------------------------------------------------

文字列を含む

Series

オブジェクトまたは

Index

オブジェクトの

str

属性を通して、ベクトル化さ

れた文字列操作機能と欠落データの適切な取り扱い機能の両方を、

pandas

は提供します。例えば、

このデータを使って

Series

オブジェクトを作成したとしましょう。

In[4]: import pandas as pd

names = pd.Series(data)

names

Out[4]: 0 peter

1 Paul

2 None

3 MARY

4 gUIDO

dtype: object

1

つのメソッドの呼び出しで、欠落している値をスキップしながら、すべての文字列要素を大文

字で始まる形式に変換できます。

In[5]: ...