Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

4.3

 単純な線グラフ

231

4.3.2

 プロットの制御：座標軸の範囲

Matplotlib

は軸の範囲を自動的かつ最適に選択しますが、場合によっては細かく制御したい場合

もあります。軸の範囲を調整する最も基本的な方法は、

plt.xlim()

と

plt.ylim()

メソッドを使用

することです（図 4-12）。

In[9]: plt.plot(x, np.sin(x))

plt.xlim(-1, 11)

plt.ylim(-1.5, 1.5);

図4-12　座標軸範囲の制御例

何らかの理由でいずれかの軸を逆に表示したい場合は、単純に引数の順序を逆にします（図

4-13）。

In[10]: plt.plot(x, np.sin(x))

plt.xlim(10, 0)

plt.ylim(1.2, -1.2);

図4-13　y軸を逆に表示

232

4

章 

Matplotlib

による可視化

関連する有用な関数に

plt.axis()

があります（

axes

は

e

、

axis

は

i

である点に注意が必要です

＊

1

）。

plt.axis()

メソッドに

[xmin, xmax, ymin, ymax]

を指定するリストを渡すことで、

x

と

y

の範囲を

1

回の呼び出しで設定できます。

In[11]: plt.plot(x, np.sin(x))

plt.axis([-1, ...