Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

12

1

章 

IPython

：

Python

より優れた

Python

これら

Magic

コマンドは、この後で取り上げるものも含めて標準の

Python

インタープリタでは

実行が困難であるか不可能な機能を提供します。

1.4.2

 外部コードの実行：

%run

より広範なコードを開発し始めると、対話的な探索のための

IPython

と再利用したいコードを書

くためのテキストエディタの両方を使うことになるでしょう。このコードを新しいウィンドウで実

行するのではなく、

IPython

のセッション内で実行できれば便利です。これは

%run

Magic

コマンド

で実現できます。

例えば、次の内容の

myscript.py

を作成したとしましょう。

#-------------------------------------

# file: myscript.py

def square(x):

"""square a number"""

return x ** 2

for N in range(1,

4):

print(N, "squared is", square(N))

これを

IPyton

のセッションから実行できます。

In [6]: %run myscript.py

1 squared is 1

2 squared is 4

3 squared is 9

このスクリプトを実行した後、そのスクリプト内で定義されている関数はすべて、

IPython

セッ

ションで使用できます。

In [7]: square(5)

Out[7]: 25

コードの実行方法を微