Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

30

1

章 

IPython

：

Python

より優れた

Python

def sum_of_lists(N):

total = 0

for i in range(5):

L = [j ^ (j >> i) for j in range(N)]

total += sum(L)

del L # remove reference to L

return total

Overwriting mprun_demo.py

sum_of_lists

関数の新しいバージョンをインポートし、メモリラインプロファイラを実行しま

す。

In[15]: from mprun_demo import sum_of_lists

%mprun -f sum_of_lists sum_of_lists(1000000

)

この結果は、次のように関数のメモリ使用量の概要を示します。

Filename: ./mprun_demo.py

Line # Mem usage Increment Line Contents

================================================

4 71.9 MiB 0.0 MiB L = [j ^ (j >> i) for j in range(N)]

Filename: ./mprun_demo.py

Line # Mem usage Increment Line Contents

================================================ ...