Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

4.3

 単純な線グラフ

233

In[13]: plt.plot(x, np.sin(x))

plt.axis('equal');

図4-16　出力解像度の単位を合わせた、「equal」レイアウトの例

plt.axis()

メソッドによる軸の範囲指定、およびその他の機能の詳細については、

plt.axis()

の

docstring

を参照してください。

4.3.3

 プロットへのラベル付け

最後に、タイトル、軸ラベル、単純な凡例付け方法を簡単に紹介します。

タイトルと軸のラベルは最も簡単なラベルです。ラベルを素早く設定するためのメソッドが用意

されています（図 4-17）。

In[14]: plt.plot(x, np.sin(x))

plt.title("A Sine Curve")

plt.xlabel("x")

plt.ylabel("sin(x)");

図4-17　軸ラベルとタイトルの例

234

4

章 

Matplotlib

による可視化

オプションの引数を使用して、ラベルの位置、サイズ、およびスタイルを調整できます。詳細に

ついては、

Matplotlib

のマニュアルと各関数の

docstring

を参照してください。

1

つの軸に複数の線が表示されている場合は、凡例（

legend

）を付加してそれぞれの線にラベルを

付ける ...