Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

2.4

 集約：最大、最小、その他データの間にあるもの

61

2.4.3

 事例：米国大統領の平均身長は？

NumPy

の集約関数は、一連の値を集約するのに非常に役立ちます。簡単な例として、歴代米国

大統領の身長を考えてみましょう。このデータは、

president_heights.csv

ファイルとして利用で

きます

＊

1

。これはカンマで区切られた簡単なラベルと値のリストです。

In[13]: !head -4 data/president_heights.csv

order,name,height(cm)

1,George Washington,189

2,John Adams,170

3,Thomas Jefferson,189

3

章で詳しく説明する

pandas

パッケージを使用して、ファイルを読み込み、情報を取り出します

（高さの単位はセンチメートルです）。

In[14]: import pandas as pd

data = pd.read_csv('data/president_heights.csv')

heights = np.array(data['height(cm)'])

print(heights)

[189 170 189 163 183 171 185 168 173 183 173 173 175 178 183 193 178 173

174 183 183 168 170 178 182 180 183 178 182 188 175 179 183 193 182 183

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