Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

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4

章 

Matplotlib

による可視化

てプロット関数が定義されます。このスタイルを使用して先の図を再作成するには、次の手順を実

行します（図 4-4）。

In[10]: # First create a grid of plots

最初にプロットのグリッドを作成する

# ax will be an array of two Axes objects ax

は、

2

つの座標軸オブジェクトの配列

fig, ax = plt.subplots(2)

# Call plot() method on the appropriate object

オブジェクトの

plot()

メソッドをコールする

ax[0].plot(x, np.sin(x))

ax[1].plot(x, np.cos(x));

図4-4　オブジェクト指向スタイルのインターフェースを用いた複数グラフ

より単純なプロットでは、使用するスタイルの選択は単に好みの問題ですが、プロットが複雑

になるにつれてオブジェクト指向のアプローチが必要になります。この章では、問題に応じて

MATLAB

スタイルとオブジェクト指向インターフェースの便利な方を使います。ほとんどの場合、

その違いは

plt.plot()

を

ax.plot()

に変更する程度の小さなものですが、次の節で説明するように

いくつかの問題点もあります。

4.3

 単純な線グラフ

y

＝

f

(

x

)

の可視化が、おそらくあらゆるプロットの中で最も単純なものです。こうした簡単なプ

ロットを作成する方法を、まず見てみましょう。後続の節でも行うように、必要なパッケージのイ ...