AI를 위한 필수 수학

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Chapter 7 -

자연어 처리와 금융 인공지능: 벡터화와 시계열 분석

자연어 처리와 금융 인공지능:

벡터화와 시계열 분석

그들은 읽을 수 있다.

-

H

.

인간지능의 특징 중 하나는 매우 어린 나이에 언어와 관련된 것들을 숙달한다는 것이다. 예

를 들면 문어와 구어 표현의 이해, 두 명 이상의 사람들 사이의 대화, 한 언어에서 다른 언어로

의 번역, 공감 표현, 감정 전달, 주변에서 인지한 시각 및 청각 데이터를 처리하는 것 등이다.

(의식에 대한 철학적 질문은 제쳐 두고 ) 기계가 인간과 비슷하거나 그 이상의 수준으로 이러

한 언어 활동을 수행하고 단어의 의도를 해석하는 능력이 있다면 이는 일반 인공지능에 가까워

질 수 있는 핵심 능력이 될 것이다. 이런 작업은 자연어 처리

natural

language

processing

, 계산 언어학

computational

linguistics

, 머신러닝 및/또는 확률적 언어 모델링

probabilistic

language

modeling

의 범주에 속한

다. 이 분야들은 매우 방대하기 때문에 다양한 모델 속에서 방황하는 사람들이 많다. 우리는 길

을 잃어서는 안 된다. 여기서의 목표는 자연어 처리 분야를 한 번에 정리하여 큰 조감도를 볼

수 있도록 하는 것이다.

다음 질문들이 항상 우리의 길잡이가 될 것이다.

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당면한 ...