August 2024
Beginner to intermediate
640 pages
14h 53m
Korean
Content preview from AI를 위한 필수 수학
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215
Chapter 5 -
합성곱 신경망과 컴퓨터 비전
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V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
x
(
n
)
과
k
(
n
)
을 구성하는 요소의 수는 무한하지 않으며 무한 영역에서의 합을 구하기 때문에
인덱스가 정의되지 않은 경우 그 값을
0
이라고 가정한다. 이렇게 합성곱 연산을 통해 나온 필
터링된 새로운 신호는 다음과 같은 인덱스에서만 의미 있는 값을 가질 것이다.
각 인덱스의 값이 어떻게 구성되어 있는지 살펴보자.
합성곱 연산은 신호
x
(
n
)
=
(
x
0
,
x
1
,
x
2
,
x
3
,
x
4
)
를 고정시키고 필터
k
(
n
)
=
(
k
0
,
k
1
,
k
2
)
를 오른쪽
에서 왼쪽으로 밀면 이해하기 쉽다. 이 과정은 선형 대수 표기법을 사용해 간단하게 요약할 수
있다. 입력 벡터
x
(
n
)
에 특수한 형태의 행렬인 퇴플리츠 행렬
Toeplitz
matrix
을 곱하는 것이다. 이
퇴플리츠 행렬에는 필터 가중치들이 포함되어 있다. 이와 관련된 내용은 나중에 ...