AI를 위한 필수 수학

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Chapter 1 -

인공지능 수학을 왜 배워야 할까?

런 접근법을 사용하면 기술적인 정의를 단순화하거나 전체 정리와 세부 사항이 생략되므로 일

부 수학 전문가들의 기분을 상하게 할 수 있고, 특정 애플리케이션 구현과 관련된 세부 사항을

생략하여 인공지능 업계 전문가들을 불쾌하게 만들 수도 있다. 하지만 이 책의 목표는 간단한

설명과 높은 가독성을 유지하면서 인공지능 분야에서 중요한 수학 주제를 다루는 것이다. 필자

는 이 책이 간결한 요약인 동시에 철저한 개요가 되어 여러분이 나중에 관심 있는 인공지능 수

학 분야 또는 인공지능 분야로 자신 있게 진출하는 데 도움이 되기를 바란다.

정리하기

인간지능은 인지, 시각, 모국어를 활용한 의사소통, 추론, 의사 결정, 협업, 공감, 주변 환경 모

델링과 처리, 인구와 세대에 걸친 기술과 지식 이전, 타고난 기술과 학습된 기술을 활용하여 미

지의 영역으로 일반화할 때 드러난다. 인공지능은 이런 인간지능의 모든 면을 복제하고자 한

다. 현재 인공지능은 한 번에 인간지능의 한 가지 또는 몇 가지 측면만 처리할 수 있다. 하지만

이런 한계가 있음에도 인공지능은 단백질 폴딩

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을 모델링하고 생명체의 구성 요소인 단백질

구조를 예측하는 등 놀라운 업적을 달성했다.

인공지능 분야에 진출할 때는 어떤 인간지능을 개발 또는 ...