AI를 위한 필수 수학

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AI

를 위한 필수 수학

수학적 논리

인간은 규칙을 왜곡한다.

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역사적으로 인공지능 분야에서는 논리 기반 에이전트가 머신러닝과 신경망 기반 에이전트보다

먼저 등장했다. 하지만 이 책에서 머신러닝, 신경망, 확률적 추론, 그래프 표현, 운용 과학을 논

리 기반 에이전트보다 먼저 다룬 이유는 논리를 오래된 것으로, 신경망을 현대적으로 보는 관

점이 아니라 에이전트 내의 추론이라는 하나의 이야기로 모두 묶고 싶었기 때문이다. 최근 연

구에서는 논리 기반 인공지능 에이전트가 세계를 표현하고 추론하는 방식을 개선하고자 한다.

수작업으로 만들어진 지식 베이스와 관련 규칙을 활용하여 경직된 방식으로 추론하던 인공지

능 에이전트가 갑자기 깨달음을 얻어 지식 베이스와 추론 방법 모두를 확장시킬 수 있는 더 많

은 추론 도구, 네트워크, 뉴런을 갖게 되는 것과 비슷하다고 생각하면 된다. 이를 통해 더 풍부

한 표현력을 갖고, 더 복잡하고 불확실한 상황을 처리할 수 있게 된다. 나아가 모든 도구들을

결합하면 에이전트에게 상황에 따라 엄격한 논리 체계의 규칙을 깨고 유연한 체계를 적용할 수

있게 된다. 마치 인간처럼 말이다. 규칙을 왜곡하고 깨뜨리며 심지어 바꾸는 것은 인간의 독특

한 특성이다.

‘논리’의 사전적 의미는 다음과 같다. 이는 이번

Chapter

의 분위기를