최적화에 있어 ‘공짜 점심은 없다’는 정리에 따르면 모든 문제에 대해 가장 잘 작동하는 최적화
알고리즘은 없다. 목적 함수(비용 함수
cost
function
, 손실 함수
loss
function
, 효용 함수
utility
function
, 가
능도 함수
likelihood
function
)의 최적화 지점을 찾는 모든 알고리즘은 적용할 수 있는 모든 목적 함
수에 대해 평균을 내면 비슷한 성능을 보인다. 따라서 어떤 알고리즘이 어떤 목적 함수에서 다
른 알고리즘보다 더 나은 성능을 발휘한다면 해당 알고리즘은 또 다른 목적 함수에서는 낮은
성능을 보이며 오히려 다른 알고리즘이 더 나은 성능을 보일 수 있다. 모든 종류의 문제에 대해
잘 작동하는 알고리즘은 없다. 따라서 알고리즘을 문제(또는 적용 영역)에 따라 다르게 선택
해야 한다. 애플리케이션에 따라 ...
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