AI를 위한 필수 수학

397

Chapter 9 -

그래프 모델

●

변수

A

와

B

는 상관관계가 있는가? 승객 수와 버스 노선의 레이블링이 상관관계가 있는가?

●

변수

A

를 특정 값으로 설정하면 변수

B

는 어떻게 변하는가? 색상으로 구분된 노선을 의도적으로 설정하면

승객 수가 증가할까?

●

변수

A

가 특정 값을 취하지 않았다면 변수

B

는 어떻게 변했을까? 색상으로 구분된 버스 노선으로 변경하

지 않았어도 승객 수는 여전히 증가했을까?

아직

do

연산자가 포함된 확률 표현식을 다루는 방법을 배우지 않았다. 우리는 보는 것과 하는

것이 같지 않다는 것을 배운 것이다. 보는 것은 데이터에 포함된 것이고, 하는 것은 특정 변수

가 다른 변수에 미치는 인과적 영향을 평가하기 위해 의도적으로 실험을 실행하는 것이다. 단

순히 데이터에서 보이는 비율을 세는 것보다 더 많은 비용이 든다. 주데아 펄은

do

연산자가

포함된 확률 표현식을 조작하기 위한 세 가지 규칙을 정했다. 이러한 규칙을 통해 우리가

do

연산자가 있는 행동에 근거한 표현식에서 데이터로부터 답을 얻을 수 있는 관찰 중심의 표현으

로 옮겨갈 수 있도록 도와준다. 이러한 규칙은

do

연산자를 거치지 않고 관찰만으로 인과관계

를 정량화할 수 있기 때문에 유용하다. 이러한 규칙은 <

Chapter

11

확률>에서 자세히 살펴볼

것이다.

9.13

그래프 이론의 간략한 역사

여기서 그래프 이론과 이 분야의 현황에 대한 개괄적인 설명을 빼놓을 수 없다. 이 분야는 매우

단순한 기초 개념 위에 구축되었지만 아름답고 자극적이며 ...