Skip to Content
For Enterprise
For Government
For Higher Ed
For Individuals
For Marketing
For Enterprise
For Government
For Higher Ed
For Individuals
For Marketing
Explore Skills
Cloud Computing
Microsoft Azure
Amazon Web Services (AWS)
Google Cloud
Cloud Migration
Cloud Deployment
Cloud Platforms
Data Engineering
Data Warehouse
SQL
Apache Spark
Microsoft SQL Server
MySQL
Kafka
Data Lake
Streaming & Messaging
NoSQL Databases
Relational Databases
Data Science
Pandas
R
MATLAB
SAS
D3
Power BI
Tableau
Statistics
Exploratory Data Analysis
Data Visualization
AI & ML
Generative AI
Machine Learning
Artificial Intelligence (AI)
Deep Learning
Reinforcement Learning
Natural Language Processing
TensorFlow
Scikit-Learn
Hyperparameter Tuning
MLOps
Programming Languages
Java
JavaScript
Spring
Python
Go
C#
C++
C
Swift
Rust
Functional Programming
Software Architecture
Object-Oriented
Distributed Systems
Domain-Driven Design
Architectural Patterns
IT/Ops
Kubernetes
Docker
GitHub
Terraform
Continuous Delivery
Continuous Integration
Database Administration
Computer Networking
Operating Systems
IT Certifications
Security
Network Security
Application Security
Incident Response
Zero Trust Model
Disaster Recovery
Penetration Testing / Ethical Hacking
Governance
Malware
Security Architecture
Security Engineering
Security Certifications
Design
Web Design
Graphic Design
Interaction Design
Film & Video
User Experience (UX)
Design Process
Design Tools
Business
Agile
Project Management
Product Management
Marketing
Human Resources
Finance
Team Management
Business Strategy
Digital Transformation
Organizational Leadership
Soft Skills
Professional Communication
Emotional Intelligence
Presentation Skills
Innovation
Critical Thinking
Public Speaking
Collaboration
Personal Productivity
Confidence / Motivation
Features
All features
Verifiable skills
AI Academy
Courses
Certifications
Interactive learning
Live events
Superstreams
Answers
Insights reporting
Radar Blog
Buy Courses
Plans
Sign In
Try Now
O'Reilly Platform
book
AI를 위한 필수 수학
by
할라 넬슨
,
안민재
August 2024
Beginner to intermediate
640 pages
14h 53m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from
AI를 위한 필수 수학
59
Chapter 2 -
데이터, 데이터, 또 데이터
,,
fxxx
wwxwxwx
1
2
3
0
11
2
22
2
33
2
=+
+
+
Q
V
,
,
cos
f
x
x
x
we
we
w
x
xx
123
1
2
3
3
12
=++
QQ
VV
이 예시처럼 매우 다양한 비선형 함수를 생각해낼 수 있다. 비선형적 관계를 통해 세상의 다양
한 현상들을 모델링할 수 있으며 그 가능성은 무한하다. 실제로 신경망은 피처 사이의 비선형
적 관계를 포착하는 능력 덕분에 성공할 수 있었다.
앞으로 이 책에서는 이러한 용어와 표기법을 계속 사용할 것이다. 책의 내용을 따라가다 보면
여러분은 점차 선형 조합
linear
combination
, 가중치, 피처, 피처 간 선형 및 비선형 관계 등의 용어에
익숙해질 것이다.
2.4
실제 데이터 예시
다음 두 가지 예시에서 나오는 데이터 탐색 방법과 그래프 출력에 관련된 파이썬 코드는
GitHub
14
에서 살펴볼 수 있다.
14
옮긴이_
옮긴이의
GitHub
페이지
https://github.com/EmjayAhn/essential-mathematics-for-ai
에서 확인할 수 있다.
15
https://www.kaggle.com
옮긴이_
캐글은 학습에 필요한 예제 데이터를 제공할 뿐만 아니라 데이터 분석 및
AI
경진대회를 열기도
한다. 이 책을 통해 공부하고 ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial
You might also like
개발자를 위한 필수 수학
토머스 닐드
개발자를 위한 실전 선형대수학
마이크 X 코헨
개발자를 위한 커리어 관리 핸드북
마이클 롭
개발자를 위한 머신러닝&딥러닝
로런스 모로니
Publisher Resources
ISBN: 9791169212588