AI를 위한 필수 수학

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AI

를 위한 필수 수학

단일 맹검 시험이란 피험자는 자신이 어느 그룹에 속해 있는지 모르지만 (심지어 자신이 실험

에 참여하고 있다는 사실조차 모를 수 있다 ) 실험자는 알고 있는 경우를 말하고, 이중 맹검 시

험이란 실험자, 피험자 모두 자신이 어느 그룹과 상호 작용하고 있는지 모르는 경우를 말한다.

정리하기

데이터는 인공지능의 핵심이다 (다시 한번 강조한다 ). 또한 정형 데이터와 비정형 데이터, 선

형 모델과 비선형 모델, 실제 데이터와 시뮬레이션 데이터, 결정 함수와 확률 변수, 이산 분포

와 연속 분포, 사후 확률과 가능도 함수 등 일반적으로 혼동되는 개념 간의 차이점을 명확하게

설명했다. 또한 인공지능에 필요한 확률과 통계에 관해 자세히 설명하지 않고도 가장 많이 사

용되는 확률 분포를 소개했다.

새로운 확률 개념이 낯설게 느껴진다면

Chapter

2

의 내용을 다시 읽어보고 각 개념이 확률 이

론의 큰 그림에 어떻게 들어맞는지, 인공지능과 어떤 관련이 있는지 살펴보는 것이 좋다. 특정

수학 개념이 인공지능과 어떤 관련이 있는지 모른다면 어떻게 켜는지는 알지만 어떤 용도로 사

용되는지 모르는 도구만 가지고 있는 것과 같다.

아직 랜덤 행렬

random

matrix

과 고차원 확률에 관해서는 살펴보지 않았다. 이 분야에서 확률 이론

은 선형 대수와 결합된다. ...