AI를 위한 필수 수학

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Chapter 1 -

인공지능 수학을 왜 배워야 할까?

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인공지능은 인과관계를 이해하며 패턴과 원인의 차이를 구분할 수 있다.

인공지능을 표현한 수학 모델이 우리의 뇌 활동에서 영감을 받은 것이므로 인간지능과 인공지

능을 따로 정의할 필요 없이 두 가지를 비교할 수 있다. 오늘날 인공지능은 이미지 분류, 바둑

게임과 같은 특정 작업을 제외하면 인간지능에 근접하지 못한다. 하지만 최근 수많은 전문가가

인공지능 개발에 뛰어들고 있기 때문에 이 분야는 앞으로도 끝없이 성장하고 획기적인 발전을

이룰 것이다.

몇몇 사람들은 인공지능, 머신러닝, 데이터 과학이라는 용어를 같은 의미로 사용하는데, 이 점

에 주의해야 한다. 이 세 가지 분야는 분명 서로 겹치는 부분이 있지만 같지는 않다. 그리고 매

우 중요한 분야가 한 가지 더 있다. 바로 로봇공학인데, 앞서 나열한 세 분야보다는 조금 덜 알

려져 있다. 로봇공학에서는 물리적 부품과 모터 기술에 학습과 추론 과정이 더해지고 기계공

학, 전기공학, 생명공학, 컴퓨터공학이 통합된다. 이러한 분야 간의 상호 연결성은 ‘데이터가

머신러닝 알고리즘을 가동시키고 이 알고리즘을 통해 매우 유명한 인공지능 (또는 로봇 시스

템)이 구동된다’는 점을 알면 쉽게 이해할 수 있다. 따라서 이 책은 인공지능, 머신러닝, 데이터

과학, ...