August 2024
Beginner to intermediate
640 pages
14h 53m
Korean
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200
AI
를 위한 필수 수학
그리고
W
h 1+
에 대한 미분은 다음과 같다.
w
W
L
s LW s
h
h
h
t
hh
0
1
1
1
2
2
+=
+
+
+
l
vv
Q
Q
V
V
L LW fWs w w
hh h1
00
1
= ++
-+hh1+
vv
Q QQ
VV V
s
h
v
는 마지막 층의 출력이므로 이전 층의 모든 가중치에 따라 그 값이 달라진다는 점을 기억하
자. 즉, 이 값은
,,,, ,Ww WwWw
hh
00
221
0
1
g
vv v
Q
V
에 따라 달라진다.
마지막 은닉 층을 가리키는 가중치에 대한 미분을 계산하기 위해 가중치를 손실 함수의 식에
명시적으로 나타낸다.
w
L
W f Ws w L W fWs w w1
h
hh hh h
0
1
0
1
00
1
2
2
= + ++
- -+
h hh1+h 1+
ll
v
v
vv vv
Q
Q Q QQ
V
V
VV V
W
L
s W f Ws w L W fWs w w
h hh h hh h h11
0
1
00
1
2
2
= + ++
- - -+
h
hh11++
ll
v vv vv
Q
Q Q QQ
V
V
VV V
그러면
w
h
0
v
에 대한 미분은 다음과 같다.
그리고
W
h
에 대한 미분은 다음과 같다.
s
h 1-
v
은 마지막 은닉 층 이전의 은닉 층의 출력
95
이므로 이보다 더 이전 층의 모든 가중치
,, ,,, ,WwWw W w
hh
0
1
0
21
0
1
g
--12
vv v
Q
V
에 의존한다는 것을 기억하자.
입력 층에 도달할 때까지 이 과정을 계속 진행한다.
4.8
입력 데이터 피처의 중요도 평가
데이터 ...