AI를 위한 필수 수학

371

Chapter 9 -

그래프 모델

9.6.7

생화학 그래프

분자와 화합물을 그래프로 표현할 수 있다. 노드는 원자이고 엣지는 원자 사이의 화학 결합이

다. 이 화학 정보학 영역의 데이터셋은 분류 모델의 정확도를 평가하는 데 유용하다. 예를 들어

약

4

,

100

개의 화합물이 포함된

NCI1

데이터셋

228

은 폐암 세포를 억제하기 위해 화학 물질들

에 긍정 또는 부정으로 레이블링된 항암 물질 분류하는 데 유용하다. 단백질 및 기타 화합물에

대한 유사한 레이블이 지정된 그래프 데이터셋과 이를 사용한 논문 및 이러한 데이터셋에 대한

다양한 모델의 성능도 같은 웹 사이트에서 확인할 수 있다.

9.6.8

약물 및 단백질 구조의 발견을 위한 분자 그래프 생성

<

Chapter

8

확률적 생성 모델>에서는 다양한 목적을 위해 유사하게 보이는 데이터를 생성하

기 위한 변분 오토인코더와 적대적 네트워크 등 생성 네트워크가 데이터로부터 결합 확률 분포

를 학습하는 방법을 배웠다. 그래프 생성 네트워크는 이러한 모델들과 비슷한 아이디어를 기반

으로 하지만 이미지 자체를 생성하는 네트워크보다는 조금 더 복잡하다. 그래프 생성 네트워크

는 노드와 엣지를 단계별로 출력하는 순차적 방식 또는 전체 그래프의 인접 행렬을 한 번에 출

력하는 전역적 방식으로 새로운 그래프를 생성한다. 이 주제에 ...