AI를 위한 필수 수학

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AI

를 위한 필수 수학

빅데이터의 의미를 이해하는 신경망의 성공

인공지능은 이미지 인식, 바둑 게임과 같은 일부 작업에서 인간의 능력을 뛰어넘었다.

AlexNet

3

이

2012

년

ImageNet

이미지 인식 대회

ImageNet

Large

Scale

Visual

Recognition

Challenge

(

ILSVRC

)

4

에서

우승하면서 그래픽 연산을 처리하는 장치 및 합성곱 신경망

convolutional

neural

network

과 관련된 다양

한 활동이 일어났으며

2015

년

PReLU

-

Net

(

ResNet

)

5

은 이미지 분류에서 인간보다 우수한

성능을 보인 첫 번째 모델이 되었다.

이러한 요소들을 살펴보다 보면 우리는 오늘날의 인공지능이 과학 소설에서 묘사되는 인공지

능과 다르다는 것을 알게 된다. 현재의 인공지능은 주변 환경에 적응해 다양한 유형의 지능을

발전시키는 것보다는 대량의 데이터(모든 유형의 데이터 )와 머신러닝 알고리즘을 중심으로

한 가지 작업을 잘 수행하는 데 중점을 둔다.

1.3

인공지능은 무엇을 할 수 있을까?

인공지능이 성공적으로 적용될 수 있는 분야와 산업은 많아졌지만 인공지능 전문가는 여전히

부족한 상황이다. 인간은 항상 자동화된 프로세스를 추구해왔고 인공지능은 그런 자동화를 대

규모로 수행할 수 있다. 대기업, 중소기업 가릴 것 없이 기업들은 ...