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Chapter 14 -
인공지능, 윤리, 수학, 법률, 정책
공정성
많은 시스템이 편향된 데이터에 의존한다. 이 데이터는 추후 처리 과정에 영향을 끼치고, 결국
공정하지 않은 결정으로 나타난다. 데이터에서 편향을 식별하고 이를 제거하는 것이 공정성의
방향으로 나아가는 첫 번째 단계다.
접근성
새로운 기술이 사회에 유익한 것이라면 누구나 쉽게 사용하고 이해할 수 있도록 접근성을 높여
야 한다. 기술의 산업화, 상용화, 그리고 소외된 영역이나 커뮤니티의 접근성 문제를 해결하기
위해 의도적인 노력을 기울여야 한다.
투명성
데이터 소스, 모델 기능, 사용 사례, 한계, 문서에 대한 투명성이 가장 중요하다. 이러한 정보가
지속적으로 명확하게 전달되면 일반적으로 결함이 있는 시스템에 대해서도 관용하게 되는 경
향이 있다.
14.2
정책
이제 인공지능과 관련된 정책이 구체화되기 시작했다. 정책은 인공지능의 잠재적인 위험을 방
지하면서 인공지능의 이점을 활용하고 극대화하기 위한 목표를 가지고 있다.
정책은 중요하며 변화를 만들어낸다. 한 가지 예로
Clearview
AI
라는 회사와 이 회사의 프라
이버시 문제를 들 수 있다.
Clearview
AI
는 웹에서 다운로드한 수십억 장의 개인 사진으로 구
성된 데이터베이스를 사용하여 얼굴 인식 소프트웨어를 개발하고 민간 기업에 판매한 ...