AI를 위한 필수 수학

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AI

를 위한 필수 수학

그림

4-2

4

개의 층으로 완전 연결된 인공 신경망. 밀집 신경망

dense

network

이라고도 한다.

대뇌 피질의 여러 영역들은 시각 및 청각, 논리적 사고, 언어 등 각기 다른 기능을 담당한다. 하

지만 실제로 특정 영역의 기능을 결정하는 것은 연결, 즉 어떤 감각 및 운동 기능이 어떤 입력

및 출력 영역에 연결되었는지에 따라 결정된다. 예를 들어 대뇌 피질의 특정 영역이 다른 감각

입출력 영역 (청각 영역이 아닌 시각 영역)에 연결되어 있으면 청각 기능이 아닌 시각 기능 (시

각 연산 )을 수행하게 된다. 매우 단순화된 의미에서 피질은 뉴런 수준에서 기본 기능을 수행한

다. 이와 마찬가지로 인공 신경망에서 기본 연산 단위는 퍼셉트론

perceptron

이며 인공 신경망 전

체에서 동일한 방식으로 작동한다. 이러한 신경망 (대뇌 피질과 인공 신경망 모두 )의 다양한

연결, 계층, 구조를 통해 매우 인상 깊은 일들을 해낼 수 있다.

4.2

훈련 함수: 완전 연결 신경망, 밀집 신경망, 순방향 신경망

[그림

4

-

2

]와 같은 완전 연결 신경망 (또는 밀집 신경망 )에서는 노드

node

(원으로 표시 )로 표현

피질이다. 니슬 염색은 뉴런의 세포체를 보여주는 반면 골지 염색은 뉴런의 수상 돌기와 축삭 돌

기를 보여준다. 대뇌 피질에서 뉴런의 계층 ...