AI를 위한 필수 수학

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Chapter 1 -

인공지능 수학을 왜 배워야 할까?

추구된다. 인공지능 시스템 스스로 최적의 파이프라인과 알고리즘 및 파라미터를 결정하여 주

어진 작업에 대한 결과를 쉽게 얻을 수 있기 때문에 인간의 관리가 필요하지 않기도 하다.

1.3.1

인공지능을 활용하는 작업

이 책은 수학을 다루면서도 특정 작업에 널리 사용되는 인공지능 분야에 초점을 맞춘다. 유익

한 수학적 아이디어와 기법은 다른 분야로 쉽게 이전될 수 있다. 이렇게 쉽고 광범위하게 적용

할 수 있는 이유는 우리가 인공지능 구현의 시대에 살고 있기 때문이다. 즉, 특정 작업을 해결

하기 위한 주요 아이디어가 이미 개발되어 있으므로 약간의 조정만 거치면 다양한 산업 영역에

서도 구현 가능하다. 우리가 이제부터 다루게 될 주제는 다음과 같다.

모의 데이터와 실제 데이터

인공지능은 수학 및 알고리즘을 사용해 데이터를 처리하고 인사이트를 제공하며 의사 결정을

내린다.

두뇌 신경 피질

인공지능의 신경망

neural

network

은 뉴런의 신경 피질

neocortex

, 즉 새로운 뇌를 모델링한다. 신경 피

질은 인지, 기억, 추상적 사고, 언어, 자발적 신체 행동, 의사 결정, 상상력, 자각과 같은 고차

원 기능을 담당한다. 여러 층

layer

으로 이루어져 있는데 그중

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개의 층은 대부분 구분할 수 있

다. 한편 신경 ...