AI를 위한 필수 수학

203

Chapter 5 -

합성곱 신경망과 컴퓨터 비전

합성곱 신경망과 컴퓨터 비전

그들은. 드디어. 볼 수 있다.

-

H

.

합성곱 신경망

convolutional

neural

network

은 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야에 혁명을 일으켰다. 자

율 주행 자동차, 스마트 드론, 얼굴 인식, 음성 인식, 의료 영상, 오디오 생성, 이미지 생성, 로

봇 공학 등과 같이 윤리적 문제

96

와 관계없는 곳에서는 그 응용 분야가 무한하다.

Chapter

5

에서는 합성곱과 교차 상관관계에 대한 간단한 정의와 해석을 시작으로 머신러닝

분야에서 이 두 가지 수학 연산이 혼용되는 사례를 살펴볼 것이다. 우리도 종종 이 두 개념을

혼동해 같은 실수를 범하지만 그럴 만한 충분한 이유가 있다.

그런 다음 그리드 형태

grid

-

like

의 신호를 필터링하는 데 합성곱 연산을 적용해볼 것이다. 그리

드 형태의 신호 예로는 시계열 데이터 (

1

차원 ), 오디오 데이터 (

1

차원 ), 이미지(이미지가 회색

조인 경우

2

차원, 컬러인 경우

3

차원이며, 빨간색, 초록색, 파란색 채널에 해당하는 차원이 있

음)와 같은 것들이 있다. 데이터가

1

차원이면

1

차원 합성곱을 사용하고,

2

차원이면

2

차원 합

성곱을 사용한다 (단순하고 간결하게 배우기 위해 여기서는

3

차원 컬러 이미지에

3

차원 합성

곱을 하진 않는다. ...