August 2024
Beginner to intermediate
640 pages
14h 53m
Korean
Content preview from AI를 위한 필수 수학
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
528
AI
를 위한 필수 수학
정리하기
다양한 유형의 논리를 갖춘 인공지능 에이전트는 세계에 대한 지식을 표현하고 그것에 대해 추
론하며 질문에 답변하고 이러한 논리의 경계 내에서 허용되는 추론을 수행할 수 있다.
지금까지 우리는 명제 논리,
1
차 논리, 확률 논리, 퍼지 논리, 그리고 시간 논리를 포함한 다양
한 논리 프레임워크에 대해 논의했다.
이러한 내용을 공부한 후에 자연스럽게 나올 만한 질문은 다음과 같다.
●
에이전트의 지식 베이스에 어떤 내용이 들어가야 하는가?
●
세계에 대한 사실을 어떻게 표현해야 하는가?
●
지식은 어떤 프레임워크로 표현되고 추론이 이루어져야 하는가?
다음은 이러한 질문의 답이 될 수 있는 예시다.
●
명제 논리?
●
1
차 논리?
●
계획에 대한 추론을 위한 네트워크?
●
불확실성과 함께 추론하기 위한 베이즈 네트워크?
●
에이전트가 논리의 규칙을 선택적으로 위반할 수 있는 인과 다이어그램과 인과 추론?
●
시간에 따른 추론을 위한 마르코프 모델?
●
이미지, 소리 또는 기타 데이터에 대한 추론을 위한 심층 신경망?
다음 단계는 지금까지 다룬 논리 체계 중 하나를 더 깊게 파고드는 것이다. 이 과정에서 추론
규칙, 기존 추론 알고리즘, 각 알고리즘의 장단점, 그리고 어떤 유형의 지식 베이스에 적용될
수 있는지를 알아볼 수 있다. 이러한
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.