AI를 위한 필수 수학

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AI

를 위한 필수 수학

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해부학적 구조와 기능적 측면에서 복잡한 뇌의 네트워크를 분석하기 위한 자연스러운 프레임

워크와 다양한 도구를 제공할 수 있다.

사람의 지능과 동등한 수준의 인공지능을 개발하려면 사람의 뇌를 여러 측면에서 이해해야 한

다. 한 가지 측면은 뇌의 네트워크 연결성, 연결성이 뇌의 기능에 미치는 영향, 그리고 이를 복

제하여 작은 계산 단위부터 모듈식 구성 요소, 완전히 독립적이고 기능적인 시스템까지 구축하

는 것이다. 또한 이 네트워크는 모듈식 및 계측적 위상 구조와 기능을 보여준다. 뇌 네트워크의

위상 구조와 그 기능은 장단기적 시간 척도 모두에서 상호 의존적이다. 네트워크의 동적 특성

은 구조적 연결성에 의해 영향을 받으며 더 긴 시간 규모에서 동적 특성은 네트워크의 위상 구

조에 영향을 미친다.

가장 중요한 질문은 다음과 같다. 뇌의 네트워크 특성과 인지 행동 사이에 어떤 관계가 있는

가? 네트워크 특성과 뇌 및 정신 장애 간에는 어떤 관계가 있는가? 예를 들어 신경정신과적 장

애를 네트워크 구조에서의 연결성 결함 (단절 ) 증후군으로 볼 수 있는데, 그래프 이론은 네트

워크 구조의 약점, 병변에 대한 취약성, 비정상성을 정량화하는 데 도움을 줄 수 있다. 실제로

그래프 이론은 조현병, 알츠하이머 ...