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5.8
感情分析と感情検出
5.8
感情分析と感情検出
VUI
をより賢く共感的にする方法のひとつに感情分析(センチメント分析)がある。
Google
は、感情分析を次のように定義している。
テキストによって表現された意見を、コンピューターを用いて識別および
分類するプロセスであり、中でも、特定の話題や製品などに対する書き手の
姿勢が、肯定的、否定的、あるいは中立的であるかどうかを見極めるものを
いう。
VUI
の世界では、感情分析はユーザーがどう感じているかという情報を自然言語
処理を用いて抽出することを意味している。複雑に思えるかもしれないが、基礎的な
感情分析は比較的単純な方法で始めることができる。まず、カテゴリーを定義する必
要がある。初めは単純に「ポジティブ」と「ネガティブ」でもよい。ポジティブな単
語とネガティブな単語のリストを使うことによって、ユーザーの言ったことを比較し、
適切に分類することができる。
無料で利用できる単語リストもあり、たとえば
MPQA
のネガティブ・ポジティブ
リストはピッツバーグ大学から入手できる(
http://mpqa.cs.pitt.edu/
)。
KNIME
な
どのオープンソースツールを使えば、認識結果の後工程として、ユーザーが使った言
葉の何%がネガティブで何%がポジティブかを調べることもできる。
感情検出はまだ比較的新しい分野だ。すでに
Affectiva
などの企業は、感情検出技
術を使って人間の顔の特徴を抽出している。この会社はこの技術を市場調査に応用し
て、たとえば ...