R 语言经典实例（原书第 2 版）

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前言

R 软件是进行统计分析、绘图和统计编程的强大工具。现在成千上万的人用它来进行日

常的重要统计分析。R 是一个自由、开源的软件系统，它是许多聪明、勤奋工作的人

的集体工作成果。R 有超过 10 000 个软件包插件，是其他商业统计软件包的强劲竞争

对手。

但是，刚开始使用 R 软件时可能感到无从下手。对许多人来说，即便是一些基本的任

务，R 的实现也不是很明显。当了解了 R 的使用方法后，简单的问题自然能得心应手地

解决，但学习“如何”使用 R 的过程有时会让人感到发狂。

本书介绍了如何使用 R 软件的一些方法，其中每一个方法对应解决某个特定的问题。介

绍这些方法的途径为：首先给出待解决的问题，然后给出解决方案的简单介绍，之后再

给出对解决方案的讨论，深入剖析解决方案，给出该方案的原理。我们知道这些方法实

用，也知道这些方法可行，因为我们也在使用它们。

这些方法所涉及的范围较为广泛。首先，从基本的任务开始介绍，然后介绍数据的输入

和输出、基本统计、图形以及线性回归。与 R 有关的工作都或多或少地涉及本书介绍的

方法。

通过学习本书，初学者能快速了解 R 并上手。如果你对 R 软件有一定的了解，那么

本书也能帮助你巩固已学的知识，拓宽你的思维（例如，“下一次我应该怎么使用

Kolmogorov-Smirnov 检验”）。

从严格意义上来说，本书并不是一本关于 R 软件的教程，但你将会从中学习到许多 R 软

件的应用技巧。本书也不是一本关于 R 的参考手册，但它确实包含了许多实用的内容。

本书更不是一个 R 软件的编程指南，但书中很多方法都可以应用到 ...