R 语言经典实例（原书第 2 版）

数据结构

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mat[1, ]

#> [1] 1.1 1.2 1.3

mat[, 3]

#> [1] 1.3 2.3

但是，当包含 drop=FALSE 参数时，R 会保留维数属性。在这种情况下，选择一行会

返回单行向量（一个 1

×

n

矩 阵 ）：

mat[1, , drop=FALSE]

#> [,1] [,2] [,3]

#> [1,] 1.1 1.2 1.3

同样，用参数 drop=FALSE 选定一列会返回单列向量（

n

×

1 矩 阵 ）：

mat[, 3, drop=FALSE]

#> [,1]

#> [1,] 1.3

#> [2,] 2.3

5.18 用列数据初始化数据框

5.18.1 问题

数据按列来组织，需要将它们组合成一个数据框。

5.18.2 解决方案

如果数据由多个向量或因子来表示，用 data.frame 函数将它们组合到一个数据框：

df <- data.frame(v1, v2, v3, f1)

如果数据由一个包含向量或因子的列表来表示，使用 as.data.frame：

df <- as.data.frame(list.of.vectors)

5.18.3 讨论

数据框是列的集合，每个列对应于观察到的变量（在统计意义上，而不是编程意义）。

如果数据已经组织成列的形式，那么构建数据框很容易。

data.frame 函数可以用向量构造数据框，其中每个向量是一个观测变量。假设有两个

数值型预测变量，它们是一个分类预测变量和一个因变量。data.frame 函数可以用它

们来创建一个数据框：

data.frame(pred1, ...